Trong năm đầu tiên, MulingStream dịch bằng dịch máy truyền thống, loại dịch đi qua từng mảnh của câu. Vào ngày 19 tháng 3 năm 2026, chúng tôi chuyển sang mô hình ngôn ngữ lớn, loại hiểu ý nghĩa của câu trong ngữ cảnh trước khi nói lại bằng một ngôn ngữ khác. Đây là lý do, và điều nó thay đổi cho người đang nghe.
Từng chữ đều đã được dịch, vậy mà câu vẫn không có nghĩa gì.
Đó là vấn đề chúng tôi cứ gặp mãi trong năm đầu tiên. MulingStream dịch bằng dịch máy truyền thống, loại được xây dựng trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên cổ điển. Nó nhanh và ổn định, và với những câu đơn giản thì nó làm tốt. Nhưng một bài giảng đâu được tạo nên từ những câu đơn giản.
Một mục sư nói "he took up the cross". Một công cụ làm việc theo từng mảnh không biết đó là một ngọn đồi, một cú đấm trong quyền anh, hay đồi Gô-gô-tha. Nó chọn một nghĩa, và chọn cùng một nghĩa sai ấy bằng tiếng Ả Rập, tiếng Ba Lan và tiếng Tamil, cùng một lúc, và không ai trong phòng có thể nói cho bạn biết nó đã sai.
Điều tương tự xảy ra cả chục lần trong một bài nói bình thường. Những từ có nhiều nghĩa, như spirit, grace hay charge, mà nghĩa đúng hoàn toàn tùy thuộc vào điều đang được nói đến. Những câu bắt đầu lại giữa chừng: "vậy điều Phao-lô đang nói, à, điều ông thực sự đang nói là". Những câu nói không có nghĩa gì nếu hiểu theo nghĩa đen, như câu của người Đan Mạch "không có con bò nào trên băng", đơn giản có nghĩa là không có gì phải lo. Dịch từng chữ, vị khách nhận được một con bò.
Một người nghe có thể chịu được một câu kỳ quặc. Sau hai mươi phút với trật tự từ cứng nhắc và những cụm từ không ai nói thành lời, người ta thôi không nghe nữa. Đó là khác biệt giữa theo dõi một buổi nhóm và chịu đựng nó.
Vào ngày 19 tháng 3 năm 2026, chúng tôi chuyển bản dịch của MulingStream sang mô hình ngôn ngữ lớn, thường gọi là LLM. Khác biệt nằm ở điều diễn ra đầu tiên. Dịch máy truyền thống bắt đầu từ các chữ. Một mô hình ngôn ngữ lớn bắt đầu từ ý nghĩa: nó hiểu câu đang làm gì trong ngữ cảnh của nó, bài nói đang nói về điều gì và điều gì đã được nói trước đó, rồi nó nói lại theo cách một người nói ngôn ngữ đó sẽ nói.
Chúng tôi gọi đó là Smart Translation, và đó là cách MulingStream dịch, cho mọi phòng, ngay từ câu đầu tiên. Không có gì phải bật lên.
Nó dịch điều bạn muốn nói, chứ không phải những chữ bạn đã dùng.
Vị khách không còn phải giải mã một chuỗi chữ bị hoán đổi. Họ chỉ việc lắng nghe, giống như mọi người khác trong phòng.
Từ ngữ hội thánh giữ nguyên ý nghĩa hội thánh. Nhiều ngôn ngữ có hai từ cho cùng một điều: một từ thông dụng hoặc mang tính chuyên môn, và từ mà Kinh Thánh trong ngôn ngữ đó đã dùng qua nhiều thế hệ. Một bản dịch đặt ý nghĩa lên trước sẽ chọn từ nghe giống Kinh Thánh, để bài giảng nghe như một bài giảng.
Câu nói đến nơi đúng với ý nghĩa của nó. "Không có con bò nào trên băng" được dịch sang tiếng Anh thành "không có gì phải lo", và sang tiếng Ba Tư và tiếng Ukraina cũng thành lời trấn an tương tự, không có con bò nào trong cả hai. Bạn có thể xem các ví dụ thật từ tiếng Đan Mạch, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Ba Tư trên trang Smart Translation.
Nó đọc lên như có người viết ra. Những câu trọn vẹn, theo đúng trật tự từ mà ngôn ngữ đó thực sự dùng, để vị khách có thể thả lỏng hòa mình vào buổi nhóm thay vì phải vất vả vượt qua nó.
Không theo cách mà cả phòng nhận ra. Điều thay đổi là nhịp điệu: thay vì các chữ đến từng chữ một, vị khách nhận được cả một câu khi ý nghĩa của nó đã rõ. Điều đó dễ theo dõi hơn, không phải khó hơn, và có những ngôn ngữ cần như vậy. Chẳng hạn trong tiếng Đức, từ quyết định ý nghĩa của câu thường nằm ở tận cuối câu.
Hiểu ý nghĩa là hoàn toàn đúng với hầu hết các từ, và hoàn toàn sai với một cái tên. Grace, Joy và Hope là những từ thông thường, và cũng là tên của ai đó trong hội chúng của bạn. Đó là lý do có Từ khóa: những tên người, địa danh và từ ngữ cộng đồng phải được giữ nguyên vẹn, trong mọi ngôn ngữ cùng lúc.
Và khi một điều được nhắc đến cần nhiều hơn một bản dịch, như câu Kinh Thánh mục sư gọi bằng số, hay câu nói mà người địa phương ai cũng biết, Smart Hints thêm một dòng giải thích ngắn bên cạnh. Chúng tôi phát hành nó cùng ngày, và bạn có thể đọc vì sao chúng tôi xây dựng Smart Hints.
Smart Translation không phải một bản nâng cấp và không phải một ô bạn phải đánh dấu trước buổi nhóm. Nó hoạt động trong mọi ngôn ngữ mà phòng đang chạy, không cần chuẩn bị, không cần huấn luyện, và không ai phải theo dõi nó trong suốt buổi nhóm. Nó có sẵn cho tất cả mọi người, dù bạn thanh toán theo cách nào. Chọn từ hơn 200 ngôn ngữ trên trang ngôn ngữ.
Sau một mùa các buổi nhóm, một hội thánh ở Đức đã viết cho chúng tôi về đúng điều này: khoảng chờ ngắn để có trọn câu.
Một số người nhận xét về độ trễ giữa câu gốc và bản dịch. Nhưng khi tôi giải thích khái niệm ‘dựa trên ngữ cảnh’ của ứng dụng, [họ] đồng ý ngay. Trong các bài giảng và bài nói bằng tiếng Đức (…) chúng tôi rất thích tạo ra những câu dài và phức tạp, và chúng tôi thường đặt những từ khóa quan trọng gần như ở cuối đoạn. Vì vậy khái niệm ‘dựa trên ngữ cảnh’ rất hữu ích và giúp cải thiện chất lượng rất nhiều.
Cách tốt nhất để đánh giá một bản dịch là nghe nó. Mở phòng demo cho người nghe, chọn ngôn ngữ của bạn, và nghe một bài nói thật.
Chúng tôi cho bạn xem toàn bộ trực tiếp, trong khoảng mười lăm phút. Không có gì được quyết định trong cuộc gọi và không có gì tiếp theo sau đó: bạn nghe, rồi bạn tự đánh giá.