Ինչու մեր թարգմանությունը մեքենայական թարգմանությունից տեղափոխեցինք մեծ լեզվական մոդելների

Մեր առաջին տարում MulingStream-ը թարգմանում էր ավանդական մեքենայական թարգմանությամբ, այն տեսակով, որն աշխատում է նախադասության հետ մաս առ մաս։ 2026 թվականի մարտի 19-ին մենք անցանք մեծ լեզվական մոդելների, որոնք հասկանում են նախադասության իմաստն իր համատեքստում, նախքան այն վերարտադրելն այլ լեզվով։ Ահա թե ինչու, և ինչ է դա փոխում լսողի համար։

Ամեն բառը թարգմանված էր, և նախադասությունը այնուամենայնիվ իմաստ չուներ։

Դա այն խնդիրն էր, որին մենք անընդհատ բախվում էինք մեր առաջին տարում։ MulingStream-ը թարգմանում էր ավանդական մեքենայական թարգմանությամբ, այն տեսակով, որը կառուցված է բնական լեզվի դասական մշակման վրա։ Այն արագ էր և կայուն, և պարզ նախադասությունների դեպքում լավ էր աշխատում։ Բայց քարոզը պարզ նախադասություններից չի կազմված։

Որտեղ է սայթաքում բառացին

Հովիվն ասում է «նա վերցրեց խաչը»։ Մաս առ մաս աշխատող գործիքը չգիտի՝ դա բլուր է, բռնցքամարտի հարված, թե Գողգոթա։ Այն ընտրում է մեկը, և նույն սխալն է ընտրում արաբերենում, լեհերենում և թամիլերենում, միևնույն պահին, և սրահում ոչ ոք չի կարող Ձեզ ասել, որ այն սխալվեց։

Նույն բանը տեղի է ունենում տասնյակ անգամ սովորական ելույթում։ Բազմիմաստ բառեր, ինչպիսիք են հոգին, շնորհը կամ լիցքը, որտեղ ճիշտ իմաստն ամբողջովին կախված է նրանից, թե ինչի մասին է խոսքը։ Նախադասություններ, որոնք կիսաճանապարհին նորից են սկսվում. «ուրեմն այն, ինչ Պողոսն ասում է, դե, այն, ինչ նա իրականում ասում է, այն է, որ»։ Ասացվածքներ, որոնք բառացի ընկալված ոչինչ չեն նշանակում, ինչպես դանիական «սառույցի վրա կով չկա»-ն, որը պարզապես նշանակում է, որ անհանգստանալու ոչինչ չկա։ Բառ առ բառ թարգմանված՝ հյուրը կով է ստանում։

Լսողը կարող է հաշտվել մեկ տարօրինակ նախադասության հետ։ Կոշտ բառակարգի և այնպիսի արտահայտությունների քսան րոպե անց, որոնք ոչ ոք բարձրաձայն չի ասում, մարդիկ դադարում են լսել։ Դա է տարբերությունը ժամերգությանը հետևելու և այն տանելու միջև։

Ինչ փոխեցինք 2026 թվականի մարտի 19-ին

2026 թվականի մարտի 19-ին մենք MulingStream-ի թարգմանությունը տեղափոխեցինք մեծ լեզվական մոդելների, որոնք հաճախ անվանում են LLM։ Տարբերությունն այն է, թե ինչ է տեղի ունենում առաջինը։ Ավանդական մեքենայական թարգմանությունը սկսում է բառերից։ Մեծ լեզվական մոդելը սկսում է իմաստից. այն հասկանում է, թե ինչ է անում նախադասությունն իր համատեքստում, ինչի մասին է ելույթը և ինչ է արդեն ասվել, և հետո այն նորից ասում է այնպես, ինչպես կասեր այդ լեզվով խոսող մարդը։

Մենք դա անվանում ենք Smart Translation, և այդպես է թարգմանում MulingStream-ը՝ ամեն սենյակի համար, առաջին նախադասությունից։ Ոչինչ միացնելու կարիք չկա։

Այն թարգմանում է այն, ինչ Դուք նկատի ունեիք, ոչ թե այն բառերը, որոնք օգտագործեցիք։

Ինչ է այն փոխում լսողի համար

Հյուրն այլևս չի վերծանում փոխարինված բառերի շղթան։ Նա պարզապես լսում է, ինչպես սրահում բոլորը։

Եկեղեցական բառերը պահում են իրենց եկեղեցական իմաստը։ Շատ լեզուներ նույն բանի համար երկու բառ ունեն. առօրեական կամ կլինիկական մեկը և այն, որը տվյալ լեզվով Աստվածաշունչն օգտագործել է սերունդներ շարունակ։ Իմաստից սկսվող թարգմանությունն ընտրում է այն մեկը, որը Սուրբ Գրքի պես է հնչում, ուստի քարոզը հնչում է որպես քարոզ։

Ասացվածքները հասնում են իրենց իմաստով։ «Սառույցի վրա կով չկա»-ն անգլերենում դառնում է «անհանգստանալու կարիք չկա», իսկ պարսկերենում և ուկրաիներենում՝ նույն հանգստացնող խոսքը, և դրանցից ոչ մեկում կով չկա։ Դանիերենից, անգլերենից, իսպաներենից և պարսկերենից իրական օրինակներ կարող եք տեսնել Smart Translation-ի էջում։

Այն կարդացվում է այնպես, կարծես մարդ է գրել։ Ամբողջական նախադասություններ, այն բառակարգով, որն իրականում օգտագործում է այդ լեզուն, ուստի հյուրը կարող է հանգիստ տրվել ժամերգությանը՝ այն հաղթահարելու փոխարեն։

Մի՞թե իմաստը հասկանալը դանդաղեցնում է այն

Ոչ այնպես, որ սրահը նկատի։ Փոխվում է ռիթմը. բառերի մեկ առ մեկ հասնելու փոխարեն հյուրը ստանում է ամբողջական նախադասություն, երբ դրա իմաստը պարզ է։ Դրան ավելի հեշտ է հետևել, ոչ թե ավելի դժվար, և որոշ լեզուների դա անհրաժեշտ է։ Գերմաներենում, օրինակ, նախադասությունը որոշող բառը հաճախ գալիս է հենց վերջում։

Նրանք, որոնք երբեք չպետք է փոխվեն

Իմաստը հասկանալը ճիշտ այն է, ինչ պետք է բառերի մեծ մասի համար, և ճիշտ այն, ինչ պետք չէ անվան համար։ Grace, Joy և Hope անգլերենում սովորական բառեր են, և միաժամանակ Ձեր համայնքում ինչ-որ մեկի անունը։ Դրա համար են Բանալի բառերը. անունները, վայրերը և համայնքի բառերը, որոնք պետք է անցնեն անփոփոխ, բոլոր լեզուներով միանգամից։

Իսկ երբ հղմանը թարգմանությունից ավելին է պետք, այն համարը, որը հովիվն անվանում է իր թվով, կամ ասացվածքը, որը բոլոր տեղացիները գիտեն, Smart Hints-ը դրա կողքին ավելացնում է բացատրության մեկ կարճ տող։ Մենք դրանք թողարկեցինք նույն օրը, և կարող եք կարդալ, թե ինչու ենք կառուցել Smart Hints-ը։

Ներառված բոլորի համար

Smart Translation-ը ոչ բարելավում է, ոչ էլ նշավանդակ, որը նշում եք ժամերգությունից առաջ։ Այն աշխատում է բոլոր այն լեզուներով, որոնցով աշխատում է սրահը, նախապատրաստություն և ուսուցում չի պահանջում, և ոչ ոք չպետք է դրան հետևի ժամերգության ընթացքում։ Այն ներառված է բոլորի համար, ինչ եղանակով էլ որ վճարեք։ Ընտրեք 200+ լեզուներից լեզուների էջում։

Ինչ ասաց մեզ մի եկեղեցի Գերմանիայում

Ժամերգությունների մեկ շրջանից հետո Գերմանիայի մի եկեղեցի մեզ գրեց հենց այս մասին. ամբողջական նախադասության կարճ սպասման։

Ոմանք մեկնաբանեցին բնօրինակ նախադասության և թարգմանված տարբերակի միջև եղած ուշացումը։ Բայց երբ ես բացատրեցի հավելվածի «համատեքստի վրա հիմնված» սկզբունքը, [նրանք] անմիջապես համաձայնեցին։ Գերմանական քարոզներում և ելույթներում (…) մենք սիրում ենք կազմել երկար և բարդ նախադասություններ, և հաճախ վճռորոշ բանալի բառերը լինում են գրեթե պարբերության վերջում։ Ուստի «համատեքստի վրա հիմնված» սկզբունքը շատ օգտակար է և շատ է օգնում բարելավել որակը։

Թարգմանությունը գնահատելու լավագույն ձևը այն լսելն է։ Բացեք լսողի ցուցադրական սենյակը, ընտրեք Ձեր լեզուն և լսեք իրական ելույթ։

Լսեք այն Ձեր սեփական լեզվով

Մենք Ձեզ ցույց կտանք ամբողջը ուղիղ եթերում, մոտ տասնհինգ րոպեում։ Զանգի ընթացքում ոչինչ չի որոշվում, և դրան ոչինչ չի հաջորդում. Դուք լսում եք, և հետո Դուք եք դատավորը։

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services