Hvorfor vi flyttede vores oversættelse fra maskinoversættelse til store sprogmodeller

I vores første år oversatte MulingStream med traditionel maskinoversættelse, den slags, der arbejder sig gennem en sætning stykke for stykke. Den 19. marts 2026 skiftede vi til store sprogmodeller, som forstår meningen med en sætning i dens sammenhæng, før de siger den igen på et andet sprog. Her er hvorfor, og hvad det ændrer for den, der lytter.

Hvert ord var oversat, og alligevel gav sætningen ingen mening.

Det var problemet, vi blev ved med at støde på i vores første år. MulingStream oversatte med traditionel maskinoversættelse, den slags, der bygger på klassisk sprogteknologi. Den var hurtig og stabil, og med enkle sætninger klarede den sig godt. Men en prædiken består ikke af enkle sætninger.

Hvor ord for ord falder igennem

En præst siger på engelsk "he took up the cross". Et værktøj, der arbejder stykke for stykke, ved ikke, om "cross" er et kryds, et slag i boksning eller Golgata. Det vælger ét, og det vælger det samme forkerte på arabisk, på polsk og på tamil, i samme øjeblik, og ingen i salen kan fortælle jer, at det gik galt.

Det samme sker et dusin gange i et helt almindeligt oplæg. Ord med mange betydninger, som ånd, lys eller kald, hvor den rigtige helt afhænger af, hvad der bliver talt om. Sætninger, der starter forfra midtvejs: "så det, Paulus siger, altså det, han egentlig siger, er". Talemåder, der ikke betyder noget, hvis man tager dem bogstaveligt, som det danske "der er ingen ko på isen", der bare betyder, at der ikke er noget at bekymre sig om. Oversat ord for ord får gæsten en ko.

En lytter kan leve med én mærkelig sætning. Efter tyve minutter med stiv ordstilling og vendinger, ingen siger højt, holder folk op med at lytte. Det er forskellen på at følge en gudstjeneste og at holde den ud.

Hvad vi ændrede den 19. marts 2026

Den 19. marts 2026 flyttede vi MulingStreams oversættelse over på store sprogmodeller, ofte kaldet LLM'er. Forskellen ligger i, hvad der sker først. Traditionel maskinoversættelse tager udgangspunkt i ordene. En stor sprogmodel tager udgangspunkt i meningen: den forstår, hvad sætningen gør i sin sammenhæng, hvad oplægget handler om, og hvad der allerede er blevet sagt, og så siger den det igen, sådan som et menneske, der taler det sprog, ville sige det.

Vi kalder det Smart Translation, og det er sådan, MulingStream oversætter, i hvert rum, fra første sætning. Der er intet at slå til.

Den oversætter det, I mente, ikke de ord, I brugte.

Hvad det ændrer for den, der lytter

Gæsten sidder ikke længere og afkoder en kæde af ombyttede ord. De lytter bare, ligesom alle andre i salen.

Kirkens ord beholder deres kirkelige betydning. Mange sprog har to ord for det samme: et hverdagsagtigt eller klinisk ord og det ord, som Bibelen på det sprog har brugt i generationer. En oversættelse, der går ud fra meningen, griber efter det, der lyder som Skriften, så prædikenen lyder som en prædiken.

Talemåder kommer frem som det, de betyder. "Der er ingen ko på isen" kommer ud på engelsk som "there is no need to worry", og på persisk og ukrainsk som den samme beroligelse, uden en ko i nogen af dem. I kan se rigtige eksempler fra dansk, engelsk, spansk og persisk på siden om Smart Translation.

Det lyder, som om nogen har skrevet det. Hele sætninger, i den ordstilling, sproget faktisk bruger, så en gæst kan slappe af i gudstjenesten i stedet for at kæmpe sig igennem den.

Bliver det langsommere af at forstå meningen?

Ikke på en måde, salen lægger mærke til. Det, der ændrer sig, er rytmen: i stedet for at ordene kommer ét ad gangen, får gæsten en hel sætning, når meningen er klar. Det er lettere at følge, ikke sværere, og nogle sprog har brug for det. På tysk kommer det ord, der afgør en sætning, for eksempel ofte helt til sidst.

Dem, der aldrig må flytte sig

At forstå meningen er helt rigtigt for de fleste ord og helt forkert for et navn. Grace, Joy og Hope er almindelige engelske ord, og de er også nogens navn i jeres menighed. Det er det, Nøgleord er til: de navne, steder og fællesskabets ord, der skal komme uberørt igennem, på alle sprog på én gang.

Og når en henvisning kræver mere end en oversættelse, verset, en præst nævner ved dets nummer, eller et ordsprog, alle lokale kender, tilføjer Smart Hints en kort linje med forklaring ved siden af. Vi udgav dem samme dag, og I kan læse hvorfor vi byggede Smart Hints.

Inkluderet for alle

Smart Translation er ikke en opgradering og ikke et felt, I sætter kryds i før gudstjenesten. Den virker på alle de sprog, rummet kører, den kræver ingen forberedelse og ingen oplæring, og ingen behøver at holde øje med den under gudstjenesten. Den er inkluderet for alle, uanset hvordan I betaler. Vælg mellem 200+ sprog på siden med sprog.

Hvad en kirke i Tyskland fortalte os

Efter en sæson med gudstjenester skrev en kirke i Tyskland til os om netop dette: den korte ventetid på hele sætningen.

Nogle kommenterede forsinkelsen mellem den oprindelige sætning og den oversatte version. Men da jeg forklarede appens ‘kontekstbaserede’ koncept, var [de] straks enige. I tyske prædikener og taler (…) elsker vi at lave lange og komplekse sætninger, og vi har ofte afgørende nøgleord nærmest helt til sidst i et afsnit. Så det ‘kontekstbaserede’ koncept er meget nyttigt og hjælper med at forbedre kvaliteten meget.

Den bedste måde at bedømme en oversættelse på er at høre den. Åbn demorummet for lyttere, vælg jeres sprog, og lyt til et rigtigt oplæg.

Hør det på jeres eget sprog

Vi viser jer det hele live på cirka et kvarter. Intet bliver besluttet på mødet, og intet følger efter det: I hører det, og så er det jer, der vurderer.

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services