Чому ми перейшли від машинного перекладу до великих мовних моделей

Першого року MulingStream перекладав за допомогою традиційного машинного перекладу, який опрацьовує речення частина за частиною. 19 березня 2026 року ми перейшли на великі мовні моделі, які розуміють зміст речення в його контексті, перш ніж переказати його іншою мовою. Ось чому, і що це змінює для людини, яка слухає.

Кожне слово було перекладено, а речення однаково не мало сенсу.

Саме з цією проблемою ми постійно стикалися першого року. MulingStream перекладав за допомогою традиційного машинного перекладу, побудованого на класичній обробці природної мови. Він був швидким і стабільним, і з простими реченнями давав раду. Але проповідь не складається з простих речень.

Де дослівний переклад спотикається

Пастор каже «він узяв хрест». Інструмент, що працює частина за частиною, не знає, чи йдеться про пагорб, удар у боксі чи Голгофу. Він вибирає одне, і вибирає те саме хибне арабською, польською і тамільською, в ту саму мить, і ніхто в залі не може сказати вам, що сталася помилка.

Те саме трапляється десяток разів за звичайну промову. Багатозначні слова, як-от дух, благодать чи заряд, де правильне значення цілком залежить від того, про що йдеться. Речення, що починаються знову посередині: «отже, що каже Павло, ну, що він насправді каже, це». Приказки, які нічого не означають, якщо розуміти їх буквально, як данське «на льоду немає корови», що просто означає: нема про що хвилюватися. У дослівному перекладі гість отримує корову.

Слухач може пережити одне дивне речення. Після двадцяти хвилин скутого порядку слів і фраз, яких ніхто не вимовляє вголос, люди перестають слухати. У цьому різниця між тим, щоб стежити за службою, і тим, щоб її витримувати.

Що ми змінили 19 березня 2026 року

19 березня 2026 року ми перевели переклад MulingStream на великі мовні моделі, які часто називають LLM. Різниця в тому, що відбувається спершу. Традиційний машинний переклад починає зі слів. Велика мовна модель починає зі змісту: вона розуміє, що речення робить у своєму контексті, про що промова і що вже було сказано, а потім переказує це так, як сказала б людина, що говорить цією мовою.

Ми називаємо це Smart Translation, і саме так MulingStream перекладає, у кожній кімнаті, з першого речення. Нічого не треба вмикати.

Він перекладає те, що ви мали на увазі, а не слова, які ви вжили.

Що це змінює для людини, яка слухає

Гість більше не розшифровує ланцюжок замінених слів. Він просто слухає, як і всі інші в залі.

Церковні слова зберігають своє церковне значення. У багатьох мовах є два слова для однієї речі: побутове чи наукове і те, яке Біблія цією мовою вживає поколіннями. Переклад, що йде від змісту, вибирає те, що звучить як Писання, тож проповідь звучить як проповідь.

Приказки приходять тим, що вони означають. «На льоду немає корови» англійською звучить як «нема про що хвилюватися», а перською й українською як те саме заспокоєння, і в жодній із них немає корови. Справжні приклади з данської, англійської, іспанської та перської можна побачити на сторінці Smart Translation.

Це читається так, ніби хтось це написав. Цілі речення, з тим порядком слів, яким справді користується мова, тож гість може розслабитися під час служби, а не продиратися крізь неї.

Чи розуміння змісту робить переклад повільнішим?

Не так, щоб зала це помітила. Змінюється ритм: замість слів, що надходять по одному, гість отримує ціле речення, щойно його зміст стає зрозумілим. Стежити так легше, а не важче, а деяким мовам це просто необхідно. У німецькій, наприклад, слово, що вирішує зміст речення, часто стоїть у самому кінці.

Ті, що ніколи не повинні змінюватися

Розуміння змісту цілком правильне для більшості слів і цілком хибне для імені. Grace, Joy і Hope є звичайними англійськими словами, і водночас це чиєсь ім'я у вашій громаді. Саме для цього існують Ключові слова: імена, місця і слова громади, які мають пройти недоторканими, усіма мовами одночасно.

А коли посилання потребує більше, ніж перекладу, вірш, який пастор називає за номером, чи приказка, яку знає кожен місцевий, Smart Hints додають поруч один короткий рядок пояснення. Ми випустили їх того самого дня, і ви можете прочитати, чому ми створили Smart Hints.

Включено для всіх

Smart Translation не є оновленням чи галочкою, яку треба поставити перед богослужінням. Він працює кожною мовою, яка звучить у кімнаті, не потребує ні підготовки, ні навчання, і нікому не треба стежити за ним під час служби. Він включений для всіх, хоч би як ви платили. Вибирайте з 200+ мов на сторінці мов.

Що нам розповіла церква в Німеччині

Після сезону богослужінь церква в Німеччині написала нам саме про це: про коротке очікування на ціле речення.

Дехто зауважував затримку між оригінальним реченням і перекладеною версією. Але коли я пояснив принцип застосунку, «заснований на контексті», [вони] одразу погодилися. У німецьких проповідях і промовах (…) ми любимо будувати довгі й складні речення, і часто ключові слова стоять майже в самому кінці абзацу. Тож принцип, «заснований на контексті», дуже корисний і значно допомагає покращити якість.

Найкращий спосіб оцінити переклад полягає в тому, щоб його почути. Відкрийте демокімнату для слухачів, виберіть свою мову і послухайте справжню промову.

Почуйте це своєю мовою

Ми покажемо вам усе наживо приблизно за п'ятнадцять хвилин. Під час дзвінка нічого не вирішується і після нього нічого не відбувається: ви чуєте, а потім самі оцінюєте.

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services