Почему мы перешли с машинного перевода на большие языковые модели

Первый год MulingStream переводил с помощью традиционного машинного перевода, который разбирает предложение по кусочкам. 19 марта 2026 года мы перешли на большие языковые модели, которые понимают смысл предложения в его контексте, прежде чем сказать его снова на другом языке. Вот почему, и что это меняет для слушателя.

Каждое слово было переведено, а предложение всё равно не имело смысла.

С этой проблемой мы сталкивались снова и снова в наш первый год. MulingStream переводил с помощью традиционного машинного перевода, построенного на классической обработке естественного языка. Он был быстрым и стабильным и хорошо справлялся с простыми предложениями. Но проповедь не состоит из простых предложений.

Где дословный перевод спотыкается

Пастор говорит «he took up the cross». Инструмент, работающий по кусочкам, не знает, идёт ли речь о холме, о ударе в боксе или о Голгофе. Он выбирает одно, и выбирает одно и то же неверное значение на арабском, польском и тамильском, в один и тот же момент, и никто в зале не может сказать вам, что что-то пошло не так.

В обычном выступлении такое случается десятки раз. Слова со многими значениями, такие как «дух», «мир» или «благодать», где правильное значение полностью зависит от того, о чём идёт речь. Предложения, которые начинаются заново на полпути: «так вот, Павел говорит, вернее, на самом деле он говорит». Поговорки, которые в буквальном смысле ничего не значат, например датская «на льду нет коровы», которая просто означает, что волноваться не о чем. Переведите её дословно, и гость получит корову.

Одно странное предложение слушатель переживёт. Но после двадцати минут скованного порядка слов и фраз, которые никто не произносит вслух, люди перестают слушать. В этом разница между тем, чтобы следить за богослужением, и тем, чтобы его вытерпеть.

Что мы изменили 19 марта 2026 года

19 марта 2026 года мы перевели перевод MulingStream на большие языковые модели, которые часто называют LLM. Разница в том, что происходит сначала. Традиционный машинный перевод начинает со слов. Большая языковая модель начинает со смысла: она понимает, что делает предложение в своём контексте, о чём выступление и что уже было сказано, а затем говорит это снова так, как сказал бы человек, говорящий на этом языке.

Мы называем это Smart Translation, и именно так MulingStream переводит, в каждой комнате, с первого предложения. Ничего не нужно включать.

Он переводит то, что вы имели в виду, а не слова, которые вы использовали.

Что это меняет для слушателя

Гостю больше не нужно расшифровывать цепочку подменённых слов. Он просто слушает, так же как все остальные в зале.

Церковные слова сохраняют своё церковное значение. Во многих языках есть два слова для одного и того же: бытовое или сухое научное и то, которое Библия на этом языке использует поколениями. Перевод, идущий от смысла, выбирает то, что звучит как Писание, так что проповедь звучит как проповедь.

Поговорки приходят тем, что они значат. «На льду нет коровы» по-английски звучит как «there is no need to worry», а на персидском и украинском как то же самое успокоение, и ни в одном из них нет коровы. Реальные примеры с датского, английского, испанского и персидского можно посмотреть на странице Smart Translation.

Это читается так, будто кто-то это написал. Целые предложения, с тем порядком слов, который на самом деле использует этот язык, так что гость может расслабиться на богослужении, а не продираться через него.

Не становится ли перевод медленнее из-за понимания смысла?

Не так, чтобы зал это заметил. Меняется ритм: вместо слов, приходящих по одному, гость получает целое предложение, как только его смысл становится ясен. Так следить легче, а не труднее, и некоторым языкам это просто необходимо. В немецком, например, слово, которое решает смысл предложения, часто стоит в самом конце.

То, что никогда не должно меняться

Понимание смысла точно подходит для большинства слов и точно не подходит для имени. Вера, Надежда и Любовь обычные слова, и в то же время это чьи-то имена в вашей общине. Для этого и существуют «Ключевые слова»: имена, места и слова общины, которые должны проходить нетронутыми, на всех языках сразу.

А когда ссылке нужно больше, чем перевод, например стиху, который пастор называет по номеру, или поговорке, которую знает каждый местный, Smart Hints добавляют рядом одну короткую строку пояснения. Мы выпустили их в тот же день, и вы можете прочитать, зачем мы создали Smart Hints.

Включено для всех

Smart Translation не улучшение за доплату и не галочка, которую нужно поставить перед богослужением. Он работает на каждом языке, который идёт в комнате, не требует подготовки и обучения, и никому не нужно следить за ним во время богослужения. Он включён для всех, каким бы способом вы ни платили. Выбирайте из 200+ языков на странице языков.

Что нам рассказала церковь в Германии

После нескольких месяцев богослужений церковь в Германии написала нам именно об этом: о небольшом ожидании целого предложения.

Некоторые обращали внимание на задержку между исходным предложением и переведённым. Но когда я объяснил «контекстную» концепцию приложения, [они] сразу согласились. В немецких проповедях и выступлениях (…) мы любим строить длинные и сложные предложения, и ключевые слова у нас часто оказываются почти в самом конце абзаца. Так что «контекстная» концепция очень полезна и сильно помогает повысить качество.

Лучший способ оценить перевод: услышать его. Откройте демонстрационную комнату для слушателей, выберите свой язык и послушайте настоящее выступление.

Услышьте это на своём языке

Мы покажем вам всё вживую примерно за пятнадцать минут. На звонке ничего не решается и после него ничего не следует: вы слушаете, а потом сами судите.

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services