Dlaczego przenieśliśmy nasze tłumaczenie z tłumaczenia maszynowego na duże modele językowe

Przez pierwszy rok MulingStream tłumaczył za pomocą tradycyjnego tłumaczenia maszynowego, takiego, które przechodzi przez zdanie kawałek po kawałku. 19 marca 2026 roku przeszliśmy na duże modele językowe, które rozumieją znaczenie zdania w jego kontekście, zanim powiedzą je w innym języku. Oto dlaczego i co to zmienia dla osoby, która słucha.

Każde słowo zostało przetłumaczone, a zdanie i tak nie miało sensu.

Na ten problem ciągle natrafialiśmy w pierwszym roku. MulingStream tłumaczył za pomocą tradycyjnego tłumaczenia maszynowego, zbudowanego na klasycznym przetwarzaniu języka naturalnego. Było szybkie i stabilne, a przy prostych zdaniach radziło sobie dobrze. Ale kazanie nie składa się z prostych zdań.

Gdzie tłumaczenie słowo w słowo się wykłada

Pastor mówi po angielsku „he took up the cross”. Narzędzie, które pracuje kawałek po kawałku, nie wie, czy „cross” to wzgórze, cios w boksie, czy Golgota. Wybiera jedno i wybiera to samo złe znaczenie po arabsku, po polsku i w tamilskim, w tym samym momencie, a nikt na sali nie jest w stanie powiedzieć, że coś poszło nie tak.

To samo zdarza się kilkanaście razy w zwykłym wystąpieniu. Słowa o wielu znaczeniach, takie jak angielskie spirit, grace czy charge, gdzie właściwe znaczenie zależy całkowicie od tego, o czym mowa. Zdania, które zaczynają się od nowa w połowie: „więc to, co mówi Paweł, a właściwie to, co on naprawdę mówi, to”. Powiedzenia, które dosłownie nic nie znaczą, jak duńskie „nie ma krowy na lodzie”, które oznacza po prostu, że nie ma się czym martwić. Przetłumaczone słowo w słowo, gość dostaje krowę.

Słuchacz przeżyje jedno dziwne zdanie. Po dwudziestu minutach sztywnego szyku i zwrotów, których nikt nie mówi na głos, ludzie przestają słuchać. To różnica między śledzeniem nabożeństwa a przetrwaniem go.

Co zmieniliśmy 19 marca 2026 roku

19 marca 2026 roku przenieśliśmy tłumaczenie MulingStream na duże modele językowe, często nazywane LLM. Różnica tkwi w tym, co dzieje się najpierw. Tradycyjne tłumaczenie maszynowe zaczyna od słów. Duży model językowy zaczyna od znaczenia: rozumie, co zdanie robi w swoim kontekście, o czym jest wystąpienie i co już zostało powiedziane, a potem mówi to jeszcze raz tak, jak powiedziałaby to osoba mówiąca tym językiem.

Nazywamy to Smart Translation i tak właśnie MulingStream tłumaczy, w każdej sali, od pierwszego zdania. Nie trzeba niczego włączać.

Tłumaczy to, co mieliście na myśli, a nie słowa, których użyliście.

Co to zmienia dla osoby, która słucha

Gość nie rozszyfrowuje już łańcucha podmienionych słów. Po prostu słucha, tak jak wszyscy inni na sali.

Słowa kościelne zachowują swoje kościelne znaczenie. Wiele języków ma dwa słowa na tę samą rzecz: potoczne lub kliniczne i to, którego Biblia w tym języku używa od pokoleń. Tłumaczenie, które zaczyna od znaczenia, sięga po to, które brzmi jak Pismo, więc kazanie brzmi jak kazanie.

Powiedzenia docierają jako to, co znaczą. „Nie ma krowy na lodzie” wychodzi po angielsku jako „there is no need to worry”, a po persku i ukraińsku jako to samo uspokojenie, bez krowy w żadnym z nich. Prawdziwe przykłady z duńskiego, angielskiego, hiszpańskiego i perskiego zobaczycie na stronie Smart Translation.

Czyta się to tak, jakby ktoś to napisał. Całe zdania, w szyku, którego ten język naprawdę używa, więc gość może odprężyć się w czasie nabożeństwa, zamiast się przez nie przedzierać.

Czy rozumienie znaczenia sprawia, że jest wolniej?

Nie tak, żeby sala to zauważyła. Zmienia się rytm: zamiast słów przychodzących pojedynczo gość dostaje całe zdanie, gdy jego znaczenie staje się jasne. To łatwiej śledzić, a nie trudniej, a niektóre języki tego potrzebują. Na przykład w niemieckim słowo, które rozstrzyga o zdaniu, często pada na samym końcu.

Te, które nigdy nie mogą się zmienić

Rozumienie znaczenia jest dokładnie tym, czego trzeba przy większości słów, i dokładnie tym, czego nie trzeba przy imieniu. Grace, Joy i Hope to po angielsku zwykłe słowa, a zarazem czyjeś imiona w waszym zborze. Do tego służą Słowa kluczowe: imiona, miejsca i słowa wspólnoty, które muszą przejść nietknięte, we wszystkich językach naraz.

A gdy odnośnik potrzebuje czegoś więcej niż tłumaczenia, czyli werset, który pastor podaje tylko numerem, albo powiedzenie, które zna każdy miejscowy, Smart Hints dodają obok jedną krótką linijkę wyjaśnienia. Wydaliśmy je tego samego dnia, a o tym, dlaczego zbudowaliśmy Smart Hints, możecie przeczytać osobno.

W cenie dla wszystkich

Smart Translation nie jest ulepszeniem ani polem, które zaznacza się przed nabożeństwem. Działa w każdym języku, który prowadzi sala, nie wymaga przygotowania ani szkolenia i nikt nie musi go pilnować w czasie nabożeństwa. Jest w cenie dla wszystkich, niezależnie od sposobu płacenia. Wybierajcie spośród ponad 200 języków na stronie z językami.

Co powiedział nam kościół w Niemczech

Po sezonie nabożeństw kościół w Niemczech napisał do nas właśnie o tym: o krótkim oczekiwaniu na całe zdanie.

Niektórzy zwracali uwagę na opóźnienie między zdaniem oryginalnym a przetłumaczonym. Ale kiedy wyjaśniłem koncepcję aplikacji „opartą na kontekście”, [od razu] się zgodzili. W niemieckich kazaniach i wystąpieniach (…) uwielbiamy tworzyć długie i złożone zdania, a kluczowe słowa często pojawiają się niemal na samym końcu akapitu. Dlatego koncepcja „oparta na kontekście” jest bardzo przydatna i bardzo pomaga poprawić jakość.

Najlepszym sposobem, by ocenić tłumaczenie, jest je usłyszeć. Otwórzcie salę demonstracyjną dla słuchaczy, wybierzcie swój język i posłuchajcie prawdziwego wystąpienia.

Usłyszcie to we własnym języku

Pokażemy wam wszystko na żywo, w około piętnaście minut. Na rozmowie nic nie zostaje postanowione i nic z niej nie wynika: usłyszycie, a potem sami ocenicie.

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services