Hvorfor vi flyttet oversettelsen vår fra maskinoversettelse til store språkmodeller

Det første året oversatte MulingStream med tradisjonell maskinoversettelse, den typen som arbeider seg gjennom en setning bit for bit. Den 19. mars 2026 gikk vi over til store språkmodeller, som forstår meningen i en setning i sammenhengen før de sier den igjen på et annet språk. Her er hvorfor, og hva det endrer for den som lytter.

Hvert ord ble oversatt, og setningen ga likevel ingen mening.

Det var problemet vi stadig støtte på det første året. MulingStream oversatte med tradisjonell maskinoversettelse, den typen som er bygd på klassisk språkteknologi. Den var rask og stabil, og på enkle setninger gjorde den det bra. Men en preken består ikke av enkle setninger.

Der ord for ord faller sammen

En pastor sier «han tok opp korset». Et verktøy som arbeider bit for bit, vet ikke om det handler om en bakke, et slag i boksing eller Golgata. Det velger ett, og det velger det samme gale på arabisk, polsk og tamil i samme øyeblikk, og ingen i rommet kan si dere at det gikk galt.

Det samme skjer et dusin ganger i en helt vanlig tale. Ord med mange betydninger, som ånd, nåde eller lov, der den riktige betydningen helt avhenger av hva det snakkes om. Setninger som starter på nytt halvveis: «så det Paulus sier, ja, det han egentlig sier, er». Ordtak som ikke betyr noe tatt bokstavelig, som det danske «det er ingen ku på isen», som rett og slett betyr at det ikke er noe å bekymre seg for. Oversatt ord for ord får gjesten en ku.

En lytter kan leve med én rar setning. Etter tjue minutter med stiv ordstilling og uttrykk ingen sier høyt, slutter folk å lytte. Det er forskjellen mellom å følge en gudstjeneste og å holde ut en.

Det vi endret den 19. mars 2026

Den 19. mars 2026 flyttet vi oversettelsen i MulingStream over til store språkmodeller, ofte kalt LLM-er. Forskjellen ligger i hva som skjer først. Tradisjonell maskinoversettelse starter med ordene. En stor språkmodell starter med meningen: den forstår hva setningen gjør i sammenhengen, hva talen handler om og hva som allerede er sagt, og så sier den det igjen slik en person som snakker det språket, ville sagt det.

Vi kaller det Smart Translation, og det er slik MulingStream oversetter, i hvert rom, fra første setning. Det er ingenting å slå på.

Den oversetter det dere mente, ikke ordene dere brukte.

Hva det endrer for den som lytter

Gjesten sitter ikke lenger og tyder en rekke ombyttede ord. De bare lytter, som alle andre i rommet.

Kirkens ord beholder sin kirkelige betydning. Mange språk har to ord for det samme: et hverdagslig eller klinisk ord, og det ordet Bibelen på det språket har brukt i generasjoner. En oversettelse som starter med meningen, strekker seg etter det som lyder som Skriften, så prekenen lyder som en preken.

Ordtak kommer fram som det de betyr. «Det er ingen ku på isen» blir på engelsk «there is no need to worry», og på persisk og ukrainsk den samme beroligelsen, uten noen ku i noen av dem. Dere kan se ekte eksempler fra dansk, engelsk, spansk og persisk på Smart Translation-siden.

Den leses som om noen skrev den. Hele setninger, i den ordstillingen språket faktisk bruker, så en gjest kan senke skuldrene i gudstjenesten i stedet for å slite seg gjennom den.

Blir det tregere når meningen skal forstås?

Ikke på en måte rommet merker. Det som endrer seg, er rytmen: i stedet for at ordene kommer ett og ett, får gjesten en hel setning når meningen er klar. Det er lettere å følge, ikke vanskeligere, og noen språk trenger det. På tysk, for eksempel, kommer ordet som avgjør en setning, ofte helt til slutt.

De som aldri skal flytte seg

Å forstå meningen er helt riktig for de fleste ord, og helt feil for et navn. Grace, Joy og Hope er vanlige ord på engelsk, og de er også navnet til noen i menigheten. Det er det Nøkkelord er til for: navnene, stedene og ordene fra fellesskapet som må komme fram urørt, på alle språk på en gang.

Og når en henvisning trenger mer enn en oversettelse, verset en pastor nevner bare med nummer, eller et ordtak alle lokale kjenner, legger Smart Hints til én kort forklaringslinje ved siden av. Vi lanserte dem samme dag, og dere kan lese hvorfor vi bygde Smart Hints.

Inkludert for alle

Smart Translation er ingen oppgradering og ingen boks dere krysser av før gudstjenesten. Den fungerer på hvert språk rommet bruker, den trenger ingen forberedelse og ingen opplæring, og ingen trenger å følge med på den under gudstjenesten. Den er inkludert for alle, uansett hvordan dere betaler. Velg blant 200+ språk på språksiden.

Det en kirke i Tyskland fortalte oss

Etter en periode med gudstjenester skrev en kirke i Tyskland til oss om nettopp dette: den korte ventetiden på hele setningen.

Noen kommenterte forsinkelsen mellom den opprinnelige setningen og den oversatte versjonen. Men da jeg forklarte appens «kontekstbaserte» konsept, var [de] straks enige. I tyske prekener og taler (…) elsker vi å lage lange og kompliserte setninger, og vi har ofte avgjørende nøkkelord nærmest helt på slutten av et avsnitt. Så det «kontekstbaserte» konseptet er svært nyttig og bidrar mye til å forbedre kvaliteten.

Den beste måten å bedømme en oversettelse på er å høre den. Åpne demorommet for lyttere, velg språket deres, og lytt til en ekte tale.

Hør det på deres eget språk

Vi viser dere hele løsningen direkte, på omtrent femten minutter. Ingenting avgjøres i samtalen, og ingenting følger etter den: dere hører det, og så er det dere som vurderer.

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services