Pada tahun pertama kami, MulingStream menerjemahkan dengan mesin penerjemah tradisional, jenis yang mengolah kalimat sepotong demi sepotong. Pada 19 Maret 2026 kami beralih ke model bahasa besar, yang memahami makna sebuah kalimat dalam konteksnya sebelum mengucapkannya kembali dalam bahasa lain. Inilah alasannya, dan apa yang berubah bagi orang yang mendengarkan.
Setiap kata diterjemahkan, dan kalimatnya tetap tidak masuk akal.
Itulah masalah yang terus kami hadapi pada tahun pertama kami. MulingStream menerjemahkan dengan mesin penerjemah tradisional, jenis yang dibangun di atas pemrosesan bahasa alami klasik. Cepat dan stabil, dan untuk kalimat sederhana hasilnya baik. Tetapi khotbah tidak terdiri dari kalimat-kalimat sederhana.
Seorang pendeta berkata “he took up the cross” (ia memikul salib). Alat yang bekerja sepotong demi sepotong tidak tahu apakah “cross” itu sebuah bukit, sebuah pukulan dalam tinju, atau Golgota. Ia memilih salah satu, dan ia memilih yang sama-sama keliru dalam bahasa Arab, Polandia, dan Tamil, pada saat yang sama, dan tidak ada seorang pun di ruangan yang bisa memberi tahu Anda bahwa ada yang salah.
Hal yang sama terjadi belasan kali dalam satu pembicaraan biasa. Kata-kata dengan banyak arti, seperti roh, anugerah, atau tugas, di mana arti yang tepat sepenuhnya bergantung pada apa yang sedang dibicarakan. Kalimat yang diulang dari awal di tengah jalan: “jadi yang Paulus katakan, ya, yang sebenarnya ia katakan adalah”. Ungkapan yang tidak berarti apa-apa jika diartikan harfiah, seperti ungkapan Denmark “tidak ada sapi di atas es”, yang artinya hanya tidak ada yang perlu dikhawatirkan. Diterjemahkan kata demi kata, tamu itu mendapat seekor sapi.
Seorang pendengar bisa menerima satu kalimat yang janggal. Setelah dua puluh menit urutan kata yang kaku dan frasa yang tidak pernah diucapkan orang, mereka berhenti mendengarkan. Itulah bedanya antara mengikuti ibadah dan sekadar bertahan melewatinya.
Pada 19 Maret 2026 kami memindahkan terjemahan MulingStream ke model bahasa besar, yang sering disebut LLM. Perbedaannya ada pada apa yang terjadi lebih dulu. Mesin penerjemah tradisional berangkat dari kata-kata. Model bahasa besar berangkat dari makna: ia memahami apa yang dilakukan kalimat itu dalam konteksnya, tentang apa pembicaraannya, dan apa yang sudah dikatakan, lalu ia mengucapkannya kembali seperti yang akan diucapkan oleh penutur bahasa itu.
Kami menyebutnya Smart Translation, dan begitulah cara MulingStream menerjemahkan, di setiap ruangan, sejak kalimat pertama. Tidak ada yang perlu dinyalakan.
Ia menerjemahkan apa yang Anda maksudkan, bukan kata-kata yang Anda pakai.
Tamu tidak lagi memecahkan rangkaian kata yang ditukar-tukar. Ia cukup mendengarkan, sama seperti semua orang lain di ruangan.
Kata-kata gereja tetap bermakna gerejawi. Banyak bahasa punya dua kata untuk hal yang sama: kata sehari-hari atau kata teknis, dan kata yang sudah dipakai Alkitab dalam bahasa itu selama beberapa generasi. Terjemahan yang berangkat dari makna memilih kata yang terdengar seperti Kitab Suci, sehingga khotbah terdengar seperti khotbah.
Ungkapan sampai sesuai maknanya. “Tidak ada sapi di atas es” keluar dalam bahasa Inggris sebagai “tidak perlu khawatir”, dan dalam bahasa Persia dan Ukraina sebagai penghiburan yang sama, tanpa sapi di satu pun di antaranya. Anda bisa melihat contoh nyata dari bahasa Denmark, Inggris, Spanyol, dan Persia di halaman Smart Translation.
Terbaca seperti ditulis oleh seseorang. Kalimat utuh, dengan urutan kata yang benar-benar dipakai bahasa itu, sehingga tamu bisa tenang mengikuti ibadah alih-alih bersusah payah melewatinya.
Tidak dengan cara yang disadari seisi ruangan. Yang berubah adalah iramanya: alih-alih kata-kata datang satu per satu, tamu mendapat kalimat utuh begitu maknanya jelas. Itu lebih mudah diikuti, bukan lebih sulit, dan beberapa bahasa membutuhkannya. Dalam bahasa Jerman, misalnya, kata yang menentukan sebuah kalimat sering muncul di bagian paling akhir.
Memahami makna sangat tepat untuk sebagian besar kata, dan sangat keliru untuk sebuah nama. Grace, Joy, dan Hope adalah kata biasa, dan juga nama seseorang di jemaat Anda. Untuk itulah Keywords ada: nama, tempat, dan kata-kata komunitas yang harus sampai tanpa diubah, dalam setiap bahasa sekaligus.
Dan ketika sebuah rujukan membutuhkan lebih dari sekadar terjemahan, ayat yang disebut pendeta hanya dengan nomornya, atau ungkapan yang dikenal semua orang setempat, Smart Hints menambahkan satu baris penjelasan singkat di sampingnya. Kami merilisnya pada hari yang sama, dan Anda bisa membaca mengapa kami membangun Smart Hints.
Smart Translation bukan peningkatan berbayar dan bukan kotak yang Anda centang sebelum ibadah. Ia bekerja di setiap bahasa yang berjalan di ruangan, tidak membutuhkan persiapan maupun pelatihan, dan tidak ada yang perlu mengawasinya selama ibadah. Ia termasuk untuk semua orang, dengan cara membayar apa pun. Pilih dari 200+ bahasa di halaman bahasa.
Setelah satu musim ibadah, sebuah gereja di Jerman menulis kepada kami tentang hal ini persis: jeda singkat untuk menunggu kalimat utuh.
Beberapa orang berkomentar tentang jeda antara kalimat asli dan versi terjemahannya. Tetapi ketika saya menjelaskan konsep ‘berbasis konteks’ dari aplikasi ini, [mereka] langsung setuju. Dalam khotbah dan ceramah berbahasa Jerman (…) kami suka membuat kalimat yang panjang dan rumit, dan kata kunci yang menentukan sering kali berada hampir di akhir sebuah paragraf. Jadi konsep ‘berbasis konteks’ ini sangat berguna dan sangat membantu meningkatkan kualitas.
Cara terbaik untuk menilai sebuah terjemahan adalah mendengarnya. Buka ruang demo pendengar, pilih bahasa Anda, dan dengarkan pembicaraan sungguhan.
Kami menunjukkan semuanya secara langsung, dalam sekitar lima belas menit. Tidak ada yang diputuskan dalam panggilan itu dan tidak ada yang menyusul sesudahnya: Anda mendengarnya, lalu Anda yang menilai.