Pendant notre première année, MulingStream traduisait avec la traduction automatique classique, celle qui avance dans une phrase morceau par morceau. Le 19 mars 2026, nous sommes passés aux grands modèles de langage, qui comprennent le sens d'une phrase dans son contexte avant de la redire dans une autre langue. Voici pourquoi, et ce que cela change pour celui qui écoute.
Chaque mot était traduit, et la phrase n'avait pourtant aucun sens.
C'est le problème sur lequel nous butions sans cesse pendant notre première année. MulingStream traduisait avec la traduction automatique classique, celle qui repose sur le traitement automatique du langage traditionnel. Elle était rapide et stable, et pour des phrases simples, elle s'en sortait bien. Mais une prédication n'est pas faite de phrases simples.
Un pasteur dit en anglais « he took up the cross ». Un outil qui avance morceau par morceau ne sait pas si « cross » désigne une colline, un coup de poing en boxe ou le Calvaire. Il en choisit un, et il choisit le même mauvais en arabe, en polonais et en tamoul, au même moment, et personne dans la salle ne peut vous dire que c'est parti de travers.
La même chose se produit une dizaine de fois dans une intervention ordinaire. Des mots aux sens multiples, comme esprit, grâce ou charge, où le bon sens dépend entièrement de ce dont on parle. Des phrases qui repartent à mi-chemin : « donc ce que Paul dit, enfin, ce qu'il dit vraiment, c'est ». Des expressions qui ne veulent rien dire prises au pied de la lettre, comme le danois « il n'y a pas de vache sur la glace », qui signifie simplement qu'il n'y a pas de quoi s'inquiéter. Traduit mot à mot, l'invité reçoit une vache.
Un auditeur peut s'accommoder d'une phrase bizarre. Après vingt minutes d'une syntaxe raide et de tournures que personne ne prononce à voix haute, les gens décrochent. C'est la différence entre suivre un culte et le subir.
Le 19 mars 2026, nous avons fait passer la traduction de MulingStream aux grands modèles de langage, souvent appelés LLM. La différence tient à ce qui se passe en premier. La traduction automatique classique part des mots. Un grand modèle de langage part du sens : il comprend ce que fait la phrase dans son contexte, de quoi parle l'intervention et ce qui a déjà été dit, puis il le redit comme le dirait une personne qui parle cette langue.
Nous l'appelons Smart Translation, et c'est ainsi que MulingStream traduit, dans chaque salle, dès la première phrase. Il n'y a rien à activer.
Elle traduit ce que vous vouliez dire, pas les mots que vous avez employés.
L'invité ne déchiffre plus une suite de mots échangés. Il écoute simplement, comme tout le monde dans la salle.
Les mots d'église gardent leur sens d'église. Beaucoup de langues ont deux mots pour la même chose : un mot courant ou technique, et celui que la Bible dans cette langue emploie depuis des générations. Une traduction qui part du sens choisit celui qui sonne comme l'Écriture, si bien que la prédication sonne comme une prédication.
Les expressions arrivent avec leur sens. « Il n'y a pas de vache sur la glace » devient en anglais « there is no need to worry », et en persan et en ukrainien la même parole rassurante, sans aucune vache. Vous pouvez voir de vrais exemples en danois, en anglais, en espagnol et en persan sur la page Smart Translation.
On dirait que quelqu'un l'a écrite. Des phrases entières, dans l'ordre des mots que cette langue emploie réellement, si bien qu'un invité peut se détendre et vivre le culte au lieu de s'y frayer un chemin.
Pas d'une manière que la salle remarque. Ce qui change, c'est le rythme : au lieu de mots qui arrivent un par un, l'invité reçoit une phrase entière dès que son sens est clair. C'est plus facile à suivre, pas plus difficile, et certaines langues en ont besoin. En allemand, par exemple, le mot qui décide du sens d'une phrase arrive souvent tout à la fin.
Comprendre le sens est exactement ce qu'il faut pour la plupart des mots, et exactement ce qu'il ne faut pas pour un nom. Grace, Joy et Hope sont des mots ordinaires en anglais, et ce sont aussi les prénoms de membres de votre assemblée. C'est à cela que servent les Mots-clés : les noms, les lieux et les mots de votre communauté qui doivent passer intacts, dans toutes les langues à la fois.
Et quand une référence demande plus qu'une traduction, le verset qu'un pasteur cite par son numéro, ou une expression que tout le monde connaît ici, les Smart Hints ajoutent à côté une courte ligne d'explication. Nous les avons lancés le même jour, et vous pouvez lire pourquoi nous avons créé les Smart Hints.
Smart Translation n'est pas une option payante ni une case à cocher avant le culte. Elle fonctionne dans toutes les langues ouvertes dans la salle, elle ne demande ni préparation ni apprentissage, et personne n'a besoin de la surveiller pendant le culte. Elle est incluse pour tous, quelle que soit votre façon de payer. Choisissez parmi plus de 200 langues sur la page des langues.
Après une saison de cultes, une église en Allemagne nous a écrit précisément à ce sujet : la courte attente avant la phrase entière.
Certains ont fait des remarques sur le délai entre la phrase originale et la version traduite. Mais quand j'ai expliqué le concept « basé sur le contexte » de l'application, [ils] ont tout de suite été d'accord. Dans les prédications et les interventions en allemand (…), nous adorons construire des phrases longues et complexes, et nous avons souvent des mots-clés décisifs pratiquement à la fin d'un paragraphe. Le concept « basé sur le contexte » est donc très utile et contribue beaucoup à améliorer la qualité.
La meilleure façon de juger une traduction, c'est de l'entendre. Ouvrez la salle de démonstration pour auditeurs, choisissez votre langue, et écoutez une vraie intervention.
Nous vous montrons tout en direct, en une quinzaine de minutes. Rien ne se décide pendant l'appel et rien ne s'ensuit : vous entendez, puis c'est vous qui jugez.