چرا ترجمهٔ خود را از ترجمهٔ ماشینی به مدل‌های زبانی بزرگ منتقل کردیم

MulingStream در نخستین سالش با ترجمهٔ ماشینی سنتی ترجمه می‌کرد، همان نوعی که جمله را تکه‌تکه پیش می‌برد. در ۱۹ مارس ۲۰۲۶ به مدل‌های زبانی بزرگ روی آوردیم، که پیش از بازگفتن جمله به زبانی دیگر، معنای آن را در بافتش می‌فهمند. دلیلش این است، و این چیزی است که برای شنونده تغییر می‌کند.

تک‌تک واژه‌ها ترجمه شده بود، و جمله باز هم معنایی نداشت.

این مشکلی بود که در نخستین سالمان مدام با آن روبه‌رو می‌شدیم. MulingStream با ترجمهٔ ماشینی سنتی ترجمه می‌کرد، همان نوعی که بر پایهٔ پردازش زبان طبیعی کلاسیک ساخته شده است. سریع بود و پایدار، و برای جمله‌های ساده خوب کار می‌کرد. اما موعظه از جمله‌های ساده ساخته نشده است.

جایی که واژه‌به‌واژه زمین می‌خورد

شبانی می‌گوید «او صلیب را برداشت». ابزاری که تکه‌تکه کار می‌کند نمی‌داند منظور تپه‌ای است، ضربه‌ای در بوکس، یا جلجتا. یکی را برمی‌گزیند، و همان اشتباه را به عربی، لهستانی و تامیلی، در یک لحظه، انتخاب می‌کند، و هیچ‌کس در سالن نمی‌تواند بگوید که اشتباه شد.

همین در یک سخنرانی معمولی ده‌ها بار رخ می‌دهد. واژه‌هایی با معناهای بسیار، مانند روح، فیض یا مسئولیت، که معنای درستشان یکسره به موضوع سخن بستگی دارد. جمله‌هایی که در نیمه از نو آغاز می‌شوند: «پس آنچه پولس می‌گوید، خب، آنچه واقعاً می‌گوید این است که». ضرب‌المثل‌هایی که به معنای لفظی هیچ معنایی ندارند، مانند ضرب‌المثل دانمارکی «هیچ گاوی روی یخ نیست»، که فقط یعنی جای نگرانی نیست. با ترجمهٔ واژه‌به‌واژه، مهمان یک گاو تحویل می‌گیرد.

شنونده می‌تواند با یک جملهٔ عجیب کنار بیاید. پس از بیست دقیقه ترتیب خشک واژه‌ها و عبارت‌هایی که هیچ‌کس به زبان نمی‌آورد، مردم دیگر گوش نمی‌دهند. این تفاوت میان دنبال کردن یک جلسه و تحمل کردن آن است.

آنچه در ۱۹ مارس ۲۰۲۶ تغییر دادیم

در ۱۹ مارس ۲۰۲۶ ترجمهٔ MulingStream را به مدل‌های زبانی بزرگ منتقل کردیم، که اغلب LLM نامیده می‌شوند. تفاوت در چیزی است که نخست رخ می‌دهد. ترجمهٔ ماشینی سنتی از واژه‌ها آغاز می‌کند. مدل زبانی بزرگ از معنا آغاز می‌کند: می‌فهمد جمله در بافتش چه می‌کند، سخنرانی دربارهٔ چیست و چه چیزی پیش‌تر گفته شده، و سپس آن را همان‌گونه بازمی‌گوید که کسی که به آن زبان سخن می‌گوید می‌گفت.

ما آن را ترجمهٔ هوشمند می‌نامیم، و این شیوه‌ای است که MulingStream در هر اتاق، از نخستین جمله، ترجمه می‌کند. چیزی برای روشن کردن نیست.

آنچه را منظورتان بود ترجمه می‌کند، نه واژه‌هایی را که به کار بردید.

چه چیزی برای شنونده تغییر می‌کند

مهمان دیگر زنجیره‌ای از واژه‌های جایگزین‌شده را رمزگشایی نمی‌کند. او به‌سادگی گوش می‌دهد، مانند همهٔ دیگران در سالن.

واژه‌های کلیسایی معنای کلیسایی‌شان را نگه می‌دارند. بسیاری از زبان‌ها برای یک چیز دو واژه دارند: یکی روزمره یا علمی، و دیگری همان که کتاب‌مقدس در آن زبان نسل‌ها به کار برده است. ترجمه‌ای که از معنا آغاز می‌کند، به سراغ آن واژه‌ای می‌رود که به کلام شبیه است، پس موعظه همچون موعظه شنیده می‌شود.

ضرب‌المثل‌ها با همان معنایی که دارند می‌رسند. «هیچ گاوی روی یخ نیست» به انگلیسی به‌صورت «جای نگرانی نیست» درمی‌آید، و به فارسی و اوکراینی هم همان اطمینان‌بخشی، بی‌آنکه در هیچ‌کدام گاوی باشد. نمونه‌های واقعی از دانمارکی، انگلیسی، اسپانیایی و فارسی را می‌توانید در صفحهٔ ترجمهٔ هوشمند ببینید.

طوری خوانده می‌شود که گویی کسی آن را نوشته است. جمله‌هایی کامل، با ترتیب واژه‌هایی که آن زبان واقعاً به کار می‌برد، تا مهمان بتواند در جلسه آرام بگیرد به جای آنکه با زحمت از آن بگذرد.

آیا فهمیدن معنا آن را کندتر می‌کند؟

نه به گونه‌ای که سالن متوجه شود. آنچه تغییر می‌کند ریتم است: به جای اینکه واژه‌ها یکی‌یکی برسند، مهمان یک جملهٔ کامل را دریافت می‌کند، همین که معنایش روشن شد. دنبال کردن این آسان‌تر است، نه دشوارتر، و برخی زبان‌ها به آن نیاز دارند. برای نمونه، در آلمانی واژه‌ای که جمله را تعیین می‌کند اغلب درست در پایان می‌آید.

آن‌هایی که هرگز نباید تغییر کنند

فهمیدن معنا برای بیشتر واژه‌ها درست همان چیزی است که باید باشد، و برای یک نام درست همان چیزی که نباید باشد. فیض، شادی و امید واژه‌هایی معمولی‌اند، و در عین حال نام کسی در جماعت شما هستند. کلیدواژه‌ها برای همین است: نام‌ها، مکان‌ها و واژه‌های جامعه که باید دست‌نخورده، هم‌زمان در همهٔ زبان‌ها منتقل شوند.

و وقتی اشاره‌ای به چیزی بیش از ترجمه نیاز دارد، آیه‌ای که شبان با شماره‌اش نام می‌برد، یا ضرب‌المثلی که همهٔ اهل محل می‌شناسند، Smart Hints یک سطر کوتاه توضیح کنار آن می‌افزاید. آن را همان روز منتشر کردیم، و می‌توانید بخوانید چرا Smart Hints را ساختیم.

برای همه گنجانده شده است

ترجمهٔ هوشمند نه ارتقایی است و نه گزینه‌ای که پیش از جلسه تیک بزنید. در هر زبانی که سالن اجرا می‌کند کار می‌کند، نه به آمادگی نیاز دارد و نه به آموزش، و هیچ‌کس لازم نیست در طول جلسه آن را زیر نظر داشته باشد. برای همه گنجانده شده است، به هر شیوه‌ای که پرداخت کنید. از میان ۲۰۰+ زبان در صفحهٔ زبان‌ها انتخاب کنید.

آنچه کلیسایی در آلمان به ما گفت

پس از یک فصل جلسات، کلیسایی در آلمان دقیقاً دربارهٔ همین به ما نوشت: انتظار کوتاه برای جملهٔ کامل.

برخی دربارهٔ فاصلهٔ میان جملهٔ اصلی و نسخهٔ ترجمه‌شده نظر دادند. اما وقتی مفهوم «مبتنی بر بافت» اپلیکیشن را توضیح دادم، [آن‌ها] بی‌درنگ موافقت کردند. در موعظه و سخنرانی به زبان آلمانی (…) ما عاشق ساختن جمله‌های طولانی و پیچیده‌ایم، و اغلب کلیدواژه‌های تعیین‌کننده را تقریباً در پایان یک بند داریم. پس مفهوم «مبتنی بر بافت» بسیار سودمند است و به بهبود کیفیت بسیار کمک می‌کند.

بهترین راه داوری دربارهٔ یک ترجمه، شنیدن آن است. اتاق نمایشی شنونده را باز کنید، زبان خود را انتخاب کنید و به یک سخنرانی واقعی گوش دهید.

آن را به زبان خودتان بشنوید

همه‌چیز را به‌طور زنده، در حدود پانزده دقیقه به شما نشان می‌دهیم. در این تماس هیچ تصمیمی گرفته نمی‌شود و هیچ چیزی به دنبالش نمی‌آید: آن را می‌شنوید و سپس داوری با شماست.

Home / Blog / Llm Translation Vs Machine Translation For Church Services